咨詢電話
400-682-9098
在(zai)大數(shu)據的(de)(de)(de)“滋(zi)養”下,AI在(zai)越來(lai)越多的(de)(de)(de)領域更懂(dong)人,讓(rang)擁(yong)有深度學習能(neng)力、不斷進化(hua)的(de)(de)(de)AI幫(bang)助人類探索學習規律、開拓(tuo)認(ren)知潛(qian)能(neng),已成為人不被機器淘汰的(de)(de)(de)必要之(zhi)舉,根據教育(yu)部的(de)(de)(de)規定(ding),2018年(nian)秋季開學后(hou),高中生(sheng)們將要開設(she)一門(men)新課程:《人工(gong)智(zhi)能(neng)》。
互(hu)聯網教育尤其是線上(shang)K12培優項目(mu)一直是投資熱門,直播1對1模式風(feng)口過后,教育圈內最火的(de)(de)應該是AI項目(mu)了。據億歐智庫(ku)的(de)(de)報(bao)告顯示,2017年(nian)人工智能教育融資額(e)度達42.17億元,其中超(chao)80%屬于(yu)早期投資項目(mu),這個(ge)賽道有望(wang)誕生多個(ge)獨角獸公司(si)。
筆者發現,當前布局(ju)人工(gong)智能的(de)在(zai)線(xian)教育大體分為(wei)三(san)派:
1.教學(xue)或(huo)題庫測評(ping)類(lei)工(gong)具產品,比如作業盒子等(deng);
2.培訓(xun)機構(gou)應用(yong)AI技(ji)術(shu),比如好(hao)未來等;
3.人(ren)工(gong)智能教育(yu)引擎(qing)及平(ping)臺提供商,比如高木學習等。
現在(zai)(zai)擺(bai)在(zai)(zai)AI教育(yu)創投從業(ye)者面前(qian)的(de)(de)問題是:到(dao)底以技術實力論英(ying)雄的(de)(de)AI教育(yu)的(de)(de)泡沫有多大?真金(jin)不怕火煉(lian)的(de)(de)AI教育(yu)項目的(de)(de)核(he)心能(neng)力在(zai)(zai)哪里?如何才能(neng)落地? 本文試做解讀(du)。
1 為什么“自適應”其實并非真(zhen)正(zheng)的AI?
一位投資(zi)人朋友曾向我這樣說(shuo)道:“既懂互聯(lian)網(wang)行(xing)(xing)業又完全懂本行(xing)(xing)業的業務的管(guan)理型(xing)人才(cai)不超過十個,這是在(zai)‘互聯(lian)網(wang)+’雙創(chuang)浪潮中每個垂直行(xing)(xing)業頭部(bu)項目(mu)就幾(ji)家(jia)能玩轉(zhuan)的原(yuan)因。”而認知和技術(shu)門檻更高(gao)的“AI+”情況恐怕(pa)會更加不妙,甚至很多人把“自適應”與“AI教(jiao)育”劃等(deng)號。
自(zi)適(shi)應學(xue)(xue)習(Adaptive Learning)的(de)鼻(bi)祖是美(mei)國的(de)Knewton公司,它通過評估不同學(xue)(xue)生對知識材料掌握度進行個性(xing)化推薦,有點類似于今日頭條的(de)興(xing)趣引擎(qing)。Knewton在國內的(de)門徒(tu)眾多,目前大概(gai)有40多家項(xiang)目宣布發力做“自(zi)適(shi)應”,比如“乂學(xue)(xue)教育”(學(xue)(xue)練測自(zi)適(shi)應)、“學(xue)(xue)吧課堂”(題(ti)庫自(zi)適(shi)應)、“英語(yu)流利說”(英語(yu)口語(yu)糾正)、“一起作(zuo)業”(家長、老師在線監控(kong))等等。
嘉(jia)御(yu)基金創始人衛(wei)哲說(shuo)過,“90%的人工智能項(xiang)目都是偽AI”,鑒別的依據是看(kan)項(xiang)目“算法速度”,如果是代數級而不(bu)是幾(ji)何級計算那就(jiu)不(bu)是“真(zhen)AI”,以此(ci)來考驗自適應項(xiang)目,得到的結論未免讓人失望。
初級(ji)(ji)的(de)自適應(ying)項目(mu)是人工預(yu)設指令或編(bian)程規(gui)則推薦,高級(ji)(ji)的(de)自適應(ying)是基于(yu)(yu)知識圖譜推薦,即使是高級(ji)(ji)的(de)自適應(ying)項目(mu)由于(yu)(yu)沒(mei)有按照既(ji)定(ding)的(de)教(jiao)學大(da)綱和教(jiao)學目(mu)標(biao)有邏輯(ji)地展開,在具體知識學習之中(zhong)并不系統。關鍵是很多自適應(ying)項目(mu)采集的(de)是各(ge)科最優秀特級(ji)(ji)教(jiao)師的(de)能力,導致其算法本(ben)身是線性的(de)、模(mo)擬人學習而(er)已。
自(zi)(zi)適應(ying)的(de)技術(shu)原理(li)就好比AlphaGo是(shi)(shi)應(ying)用(yong)了人類(lei)(lei)最優(you)秀圍(wei)棋大師的(de)能(neng)力而非是(shi)(shi)完全迥異機(ji)器深度學(xue)習和(he)自(zi)(zi)演化模型;自(zi)(zi)動駕駛AI應(ying)用(yong)了某個人類(lei)(lei)零誤差老司機(ji)的(de)感知能(neng)力而非是(shi)(shi)基于全網海量(liang)交通(tong)大數據(ju)做運算(suan)和(he)決策;人工智能(neng)醫生是(shi)(shi)應(ying)用(yong)了看X片最快最準的(de)醫生的(de)經驗而非是(shi)(shi)海量(liang)數據(ju)庫訓練;顯然按這(zhe)樣的(de)路(lu)徑(jing)訓練出的(de)機(ji)器并非是(shi)(shi)真正的(de)AI。
“真(zhen)正擁有充分(fen)教學大數據(ju)及算法速度的‘AI教師(shi)’是(shi)能輕松超越(yue)擁有30年教齡特級(ji)教師(shi)的,并(bing)且可以突破人(ren)類的知識局(ju)限,對算法模型(xing)進行自動演(yan)化,找到(dao)人(ren)類從未嘗(chang)試過的策略(lve)。”高(gao)木學習創始人(ren)劉瞻這樣(yang)描述AI教師(shi)。
劉瞻是帝國理工學院科班出身,早在2015年開啟AI教(jiao)(jiao)育創業,他認(ren)為判斷真(zhen)偽AI教(jiao)(jiao)育項(xiang)目具體有三個考(kao)察維度:
1.自適應是基(ji)于模擬優(you)秀老(lao)師的(de)知識圖譜(pu)推薦知識,而真(zhen)正的(de)AI教育機器人則是泡在“教學實踐(jian)大數據”中(zhong)做深度學習(xi)。
2.自(zi)適應主要用作(zuo)知(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)識盲點(dian)(dian)的(de)(de)統計(ji)(ji),但無(wu)法分析出(chu)知(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)識體系之(zhi)間的(de)(de)本質聯系,用AI更重要的(de)(de)任(ren)務(wu)是(shi)找到(dao)行為背(bei)后的(de)(de)原因,比如(ru)某學(xue)生(sheng)表面上二(er)次(ci)函(han)(han)數(shu)(shu)是(shi)薄弱環節,既有(you)(you)可能(neng)是(shi)其(qi)對(dui)二(er)次(ci)函(han)(han)數(shu)(shu)的(de)(de)各細分知(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)識點(dian)(dian)掌握不牢,也有(you)(you)可能(neng)是(shi)前置知(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)識點(dian)(dian)一次(ci)函(han)(han)數(shu)(shu)、函(han)(han)數(shu)(shu)的(de)(de)思想(xiang)理解(jie)(jie)不透徹(che),還(huan)有(you)(you)可能(neng)是(shi)方程求解(jie)(jie)的(de)(de)問題;甚至(zhi)有(you)(you)可能(neng)是(shi)抽象思維或計(ji)(ji)算能(neng)力的(de)(de)問題,AI會根據(ju)該學(xue)生(sheng)數(shu)(shu)據(ju)和(he)“知(zhi)(zhi)(zhi)(zhi)識路(lu)徑(jing)矩陣(zhen)”,找到(dao)問題背(bei)后的(de)(de)原因從(cong)而匹配出(chu)最優學(xue)習路(lu)徑(jing)。
3.人類教師的(de)(de)(de)(de)情(qing)感因(yin)素能左右學(xue)生的(de)(de)(de)(de)學(xue)習(xi)效果,AI教師也應綜合考慮學(xue)生的(de)(de)(de)(de)自信心與成就感的(de)(de)(de)(de)培育與激發,從而確保(bao)學(xue)生學(xue)習(xi)過程“知(zhi)”、“情(qing)”、“意”的(de)(de)(de)(de)一(yi)體(ti)化。