人工智能可以幫這家企業更上一層樓？
日期：2019-01-21 15:24:51 來(lai)源：凡帝朗
和谷歌、Facebook 這些公司在人工智(zhi)能領域的(de)(de)(de)高歌猛(meng)進相比，老牌設(she)備制造商(shang)通(tong)用(yong)(yong)電氣(qi)顯得(de)十分低調。然而(er)，通(tong)用(yong)(yong)電氣(qi)的(de)(de)(de)產品(pin)出(chu)現(xian)在了(le)工業和生活中的(de)(de)(de)方方面面，大到(dao)飛機(ji)的(de)(de)(de)發(fa)動機(ji)，醫院(yuan)的(de)(de)(de)核磁設(she)備，和火車機(ji)車，小(xiao)到(dao)家用(yong)(yong)汽(qi)車，家用(yong)(yong)電器都會印(yin)有經典的(de)(de)(de)通(tong)用(yong)(yong)標識。而(er)在 AI 的(de)(de)(de)浪潮里，通(tong)用(yong)(yong)電氣(qi)也(ye)在暗暗發(fa)力，AI 的(de)(de)(de)應用(yong)(yong)在這家 120 年(nian)歷(li)史的(de)(de)(de)老牌大廠(chang)的(de)(de)(de)未(wei)來(lai)規劃中，成為重中之重。其(qi)領軍人物正(zheng)是其(qi)軟件研究院(yuan)全球副總裁 Colin Parris。
1 月 19 日，由《麻省理工科技評論(lun)》、DeepTech 深科技聯合主辦的“全球新興(xing)科技峰會”EmTech 中，Colin Parris 分享了通(tong)用電氣在 AI 領域的發(fa)展進(jin)程。
通用(yong)電氣如何基于飛機(ji)制造業的(de)(de)經濟模型使用(yong) AI？據(ju)介(jie)紹，這其中有兩個關鍵點：飛機(ji)的(de)(de)價(jia)值(zhi)和乘客的(de)(de)價(jia)值(zhi)。
數字(zi)孿生相關(guan)的技(ji)術和(he)平(ping)臺可(ke)以(yi)為制造業帶(dai)來很大的改(gai)變(bian)，通(tong)過(guo)實(shi)時的更新數據，機器每一天都可(ke)以(yi)從收集的數據中學習，進而創(chuang)造比以(yi)往更多(duo)的價值。
據 Colin Parris 介(jie)紹(shao)，首先，它可(ke)以(yi)實(shi)現早期預(yu)警(jing)的(de)設計，通過人工智能的(de)技術(shu)去識別出一(yi)些異常。比如(ru)說壓縮機什么時(shi)候會出現故障。傳(chuan)統技術(shu)只能預(yu)警(jing)一(yi)天(tian)以(yi)內的(de)故障，而數字孿生則(ze)可(ke)以(yi)幫助實(shi)現三(san)十天(tian)的(de)預(yu)警(jing)。
其(qi)次，在無(wu)損(sun)檢測上(shang)，它可(ke)以分析(xi)相應的(de)葉片上(shang)的(de)涂料是(shi)(shi)(shi)否會有(you)腐(fu)蝕或(huo)者損(sun)壞。另外一(yi)個(ge)重(zhong)要的(de)應用方(fang)向(xiang)就是(shi)(shi)(shi)進行動態的(de)優化，比如(ru)說(shuo)每一(yi)個(ge)航班可(ke)以去做更(geng)好的(de)分析(xi)和(he)預測以及整個(ge)航線的(de)安排。比如(ru)說(shuo)，公(gong)司是(shi)(shi)(shi)否需要租賃(lin)額外備用的(de)引擎，可(ke)以根據(ju)具體的(de)信息來規劃整體的(de)租賃(lin)需求。
最后，Colin Parris 指出，通用電氣 2017 年就已經有(you)數百萬(wan)的(de)數字(zi)孿(luan)生項目，幫助(zhu)節約了數千萬(wan)美元的(de)成(cheng)本。在(zai)未來(lai)的(de)葉片(pian)和發動機制(zhi)造中，通用電氣也(ye)會(hui)嘗(chang)試(shi)用數字(zi)孿(luan)生搭建出更好的(de)引擎，同時結合(he)增材制(zhi)造等其(qi)它新的(de)技(ji)術，更加完善飛機制(zhi)造業的(de)數字(zi)化。