傳統天氣預報不斷發展更加復雜的動力數值模式
日期(qi)：2019-02-14 16:57:27 來源：凡帝朗(lang)
例(li)如提供長歷史(shi)、統計(ji)特性一致(zhi)的(de)模式數據，整理和開發高(gao)分(fen)辨的(de)觀測和分(fen)析資料用于訓(xun)練(lian)和檢(jian)驗，據代刊介紹，但通(tong)過綜合(he)如交通(tong)、能源、農業等各領域的(de)數據和研究，開發了從全(quan)球(qiu)云系(xi)統分(fen)辨率模型(NICAM)氣候實(shi)驗數據中高(gao)精度識別熱帶低氣壓征(zheng)兆云的(de)方法， 在我國。
廣東省氣象(xiang)局(ju)利用(yong)阿里平(ping)臺開展的(de)(de)基(ji)于深(shen)度(du)學(xue)習的(de)(de)短臨(lin)降(jiang)水預報(bao)效果良好；北(bei)京(jing)市氣象(xiang)局(ju)也將機器學(xue)習方法應(ying)用(yong)于溫度(du)預報(bao)；福(fu)建省氣象(xiang)局(ju)基(ji)于機器學(xue)習的(de)(de)降(jiang)水要(yao)素的(de)(de)客觀訂正方法已在多個(ge)省氣象(xiang)局(ju)得到業務(wu)推廣應(ying)用(yong)，在這方面，” ， “人工智能在氣象(xiang)行業中的(de)(de)應(ying)用(yong)剛(gang)起步，研究(jiu)人員(yuan)已經將數據挖掘(jue)技術應(ying)用(yong)于海(hai)量集合預報(bao)數據的(de)(de)預報(bao)信(xin)息提取，未來應(ying)加強新(xin)的(de)(de)、更高級(ji)的(de)(de)AI技術理(li)論研究(jiu)和應(ying)用(yong)開發(fa)。