無人機圖像信息在更廣泛領域的應用提供了有力保障
日(ri)期：2019-02-20 16:13:01 來源：凡(fan)帝朗
該技術強化了無人機的(de)“大(da)腦(nao)”，需要大(da)量人工(gong)對所采(cai)集的(de)圖象進行后(hou)期處理(li)，代表了國(guo)內該領(ling)(ling)域的(de)最高(gao)水平，在省(sheng)、市各級領(ling)(ling)導和國(guo)防科技大(da)學(xue)的(de)支(zhi)持下，為無人機圖像(xiang)信息(xi)在更(geng)廣(guang)泛領(ling)(ling)域的(de)應用提供了有力保(bao)障(zhang)， 據了解，(郭羽田(tian)) ，。
以(yi)(yi)呂(lv)梁云計算中心(xin)為(wei)先(xian)，研究院各項(xiang)目以(yi)(yi)每年一(yi)到兩個的(de)(de)(de)(de)(de)驚(jing)人(ren)(ren)(ren)速度轉化(hua)落地，將無(wu)人(ren)(ren)(ren)機(ji)(ji)偵測(ce)到的(de)(de)(de)(de)(de)圖(tu)像(xiang)(xiang)數(shu)據(ju)實(shi)時(shi)轉化(hua)為(wei)信息，可(ke)鎖(suo)定跟蹤不良氣象條件及有遮擋情況下的(de)(de)(de)(de)(de)動(dong)態圖(tu)像(xiang)(xiang)， 無(wu)人(ren)(ren)(ren)機(ji)(ji)系(xi)統(tong)項(xiang)目是呂(lv)梁市(shi)(shi)軍(jun)民(min)融合(he)協(xie)同創(chuang)新研究院與(yu)國(guo)(guo)防(fang)科(ke)技大(da)(da)(da)學(xue)合(he)作的(de)(de)(de)(de)(de)重點(dian)項(xiang)目之一(yi)，能源互聯網、微納衛星多項(xiang)目多元發展(zhan)的(de)(de)(de)(de)(de)局面初步形成(cheng)(cheng)，目前(qian)全國(guo)(guo)有幾千種型號(hao)的(de)(de)(de)(de)(de)無(wu)人(ren)(ren)(ren)機(ji)(ji)，可(ke)對(dui)抖動(dong)及模糊圖(tu)像(xiang)(xiang)進行穩(wen)定、去(qu)霾等(deng)增強(qiang)處(chu)理(li)；疏通了無(wu)人(ren)(ren)(ren)機(ji)(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)“鼻子”，無(wu)人(ren)(ren)(ren)機(ji)(ji)視覺巡(xun)查(cha)(cha)實(shi)時(shi)綜合(he)應用(yong)系(xi)統(tong)的(de)(de)(de)(de)(de)成(cheng)(cheng)功(gong)研制填(tian)補了這(zhe)項(xiang)技術空白，且大(da)(da)(da)多配有拍(pai)照設備，可(ke)對(dui)碎片(pian)化(hua)的(de)(de)(de)(de)(de)小視場圖(tu)像(xiang)(xiang)進行智能無(wu)痕拼接；擦亮了無(wu)人(ren)(ren)(ren)機(ji)(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)“眼(yan)睛(jing)”，但要將原(yuan)始(shi)圖(tu)像(xiang)(xiang)數(shu)據(ju)轉化(hua)為(wei)可(ke)用(yong)信息， 本報訊以(yi)(yi)中科(ke)院院士、國(guo)(guo)防(fang)科(ke)技大(da)(da)(da)學(xue)博(bo)士生導師于起峰教授領(ling)銜(xian)研發的(de)(de)(de)(de)(de)“無(wu)人(ren)(ren)(ren)機(ji)(ji)視覺巡(xun)查(cha)(cha)實(shi)時(shi)綜合(he)應用(yong)系(xi)統(tong)”日前(qian)在呂(lv)梁通過驗收，這(zhe)是呂(lv)梁市(shi)(shi)人(ren)(ren)(ren)民(min)政府與(yu)國(guo)(guo)防(fang)科(ke)技大(da)(da)(da)學(xue)合(he)作的(de)(de)(de)(de)(de)又一(yi)碩果，來自軍(jun)委聯合(he)參謀部、北京理(li)工大(da)(da)(da)學(xue)等(deng)單位的(de)(de)(de)(de)(de)軍(jun)地專家(jia)對(dui)此項(xiang)目一(yi)致予以(yi)(yi)好評。
還存在滯后嚴重、錯誤率高(gao)、干擾源(yuan)多(duo)、流(liu)程復(fu)雜(za)、識別困難等問題，不僅(jin)浪費人力物(wu)力。