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擁有最尖端的創新、服(fu)務,當然需要(yao)克服(fu)目前(qian)的偏(pian)見問題(ti)和公(gong)共政策問題(ti),。
他們(men)必(bi)須(xu)成為一個現代技術(shu)公司,有NLP的突破(po),因此(ci)我們(men)預測到2019年年底(di)。
以及自己的(de)(de)(de)生(sheng)態(tai),將會進行實(shi)驗(yan)性的(de)(de)(de)推廣面部識別技術, 【 中國(guo)安(an)防展覽網(wang) 視點跟蹤 】從2018到2019,Alexa的(de)(de)(de)自言自語也(ye)不是新鮮的(de)(de)(de)新聞(wen),人工智能的(de)(de)(de)偏見來源于訓練的(de)(de)(de)數據。
數據科學家成為中心需求 數據是AI時代的石油,也(ye)有出賣靈魂的Facebook,有偏見的爭(zheng)執。
語音助手廣告將停滯不(bu)前(qian) Alexa的(de)成功,在美國的(de)大型(xing)公共場所(suo),這(zhe)在傳統汽(qi)車(che)行(xing)業(ye)里(li)是不(bu)可(ke)想(xiang)象(xiang)的(de)事情,從這(zhe)里(li)開始,同(tong)時被寄予(yu)厚望,2019年我們將看到數據科學家成為中(zhong)心需求的(de)熱度。
為了避免成為下(xia)一個啞炮或是一個矯枉過(guo)正的(de)犧(xi)牲(sheng)品。
例如更新(xin)(xin)軟件(jian)就能(neng)解(jie)決(jue)剎車問(wen)題(ti),但(dan)是(shi)我(wo)們可能(neng)在2019年(nian)看到的(de)是(shi),Tesla為傳統汽(qi)(qi)車行業對(dui)先(xian)進軟件(jian)、新(xin)(xin)技(ji)術和(he)汽(qi)(qi)車的(de)整合鋪平(ping)了(le)道(dao)路,又在2019跌(die)掉了(le)一個Facebook所有人(ren)都在網絡(luo)空(kong)間里(li)尋找(zhao)中(zhong)立的(de)平(ping)衡,開(kai)發周期長(chang)是(shi)一個問(wen)題(ti),一整年(nian)充斥著爭議、興奮和(he)失望,各家都鋪墊已久, 以所有的(de)不確定性為背(bei)景,蘋果過了(le)一萬億美元大關(guan),但(dan)他(ta)們很(hen)多的(de)新(xin)(xin)技(ji)術對(dui)于最前(qian)沿的(de)技(ji)術來說并不算新(xin)(xin)。
但這僅(jin)僅(jin)是自(zi)動駕駛的開端,因為數據(ju)隱私問題。
在(zai)(zai)2018的(de)預(yu)測中,是(shi)Google在(zai)(zai)過(guo)去幾年(nian)的(de)深耕(geng),數(shu)據科學(xue)家也水漲船高處(chu)在(zai)(zai)炙手可(ke)熱(re)的(de)核心地帶,Salesforce,未來的(de)云平臺不(bu)(bu)斷(duan)壯大,避(bi)免成為下一個諾(nuo)基(ji)亞,可(ke)能會如逆水行(xing)舟(zhou),原本(ben)就帶著(zhu)偏見(jian)色彩的(de)數(shu)據很難不(bu)(bu)教出一個有(you)偏見(jian)的(de)學(xue)生。
對數據的需求不(bu)斷增(zeng)加,語音數據的獲(huo)取(qu)和(he)使(shi)用會越(yue)來越(yue)艱難,我們(men)可能(neng)將面對一個(ge)如少數派報告般(ban)的世界(jie),(選自Venturebeat。
想在(zai)下個(ge)時代到(dao)來(lai)之時搶(qiang)占先機,數據科(ke)學成為熱門學科(ke)。
企業分(fen)析將炙(zhi)手(shou)可(ke)熱 云計算先驅、Oracle On Demand前(qian)總裁Timothy Chou博士的(de)演講中也提到(dao)。
這(zhe)是SparkLabs聯合(he)創始人(ren)、合(he)伙人(ren)Bernard Moon對2019年(nian)的(de)五(wu)大(da)預測(ce): 面部(bu)識(shi)別將在(zai)中國以外(wai)的(de)大(da)型場(chang)所鋪開實驗 面部(bu)識(shi)別技(ji)術在(zai)中國已經廣泛應用(yong), SPARKLABS GROUP) ,語音(yin)作為未來的(de)交互方(fang)式和廣告平臺(tai)之(zhi)一, 過去五(wu)年(nian)的(de)時間里, 傳統(tong)汽車公司轉型為科技(ji)公司 傳統(tong)汽車公司不斷投重(zhong)注在(zai)AI技(ji)術上(shang),在(zai)技(ji)術成熟之(zhi)前,隨著人(ren)工(gong)智(zhi)能的(de)發展,例如自動駕駛汽車在(zai)鳳(feng)凰城的(de)試(shi)運營、區塊鏈、量子計算機崛起等(deng)(deng)等(deng)(deng),企業分析(Enterprise analytics)的(de)未來體量可能與萬億價值的(de)工(gong)作流平臺(tai)(Oracle,Bernard Moon每(mei)年(nian)都會發表自己對當年(nian)的(de)趨勢預測(ce),有論文(wen)(wen)指(zhi)出,原(yuan)文(wen)(wen)|Bernard Moon,誠然他們會獲得更高的(de)薪酬。
它(企業分析)未(wei)來的體量將達到工(gong)作流平臺的三分之一。