隨著科技的發展，來學習人工智能的主要技術及其發展趨勢
日期：2019-03-06 16:40:09 來源：凡帝朗
人工智能學習的(de)主要(yao)技術及其發展趨勢
目前(qian)人工智能學習研究的3個熱點是：
智(zhi)(zhi)能(neng)接口、數據挖掘、主體(ti)及多主體(ti)系統。智(zhi)(zhi)能(neng)接口技(ji)(ji)術(shu)是研究如何使人們能(neng)夠(gou)方(fang)便自(zi)然地與計(ji)算(suan)機交流。為了實(shi)現(xian)這一目標(biao)，要求計(ji)算(suan)機能(neng)夠(gou)看懂文(wen)字、聽(ting)懂語(yu)言(yan)、說話表達(da)，甚至能(neng)夠(gou)進行(xing)不(bu)同語(yu)言(yan)之間(jian)的(de)翻(fan)譯，而這些功能(neng)的(de)實(shi)現(xian)又依(yi)賴于知識(shi)(shi)表示方(fang)法的(de)研究。因此，智(zhi)(zhi)能(neng)接口技(ji)(ji)術(shu)的(de)研究既有(you)(you)巨(ju)大的(de)應用(yong)價(jia)值(zhi)，又有(you)(you)基礎(chu)的(de)理論意(yi)義。目前(qian)，智(zhi)(zhi)能(neng)接口技(ji)(ji)術(shu)已經取得了顯著(zhu)成(cheng)果，文(wen)字識(shi)(shi)別、語(yu)音識(shi)(shi)別、語(yu)音合成(cheng)、圖像識(shi)(shi)別、機器翻(fan)譯以(yi)及自(zi)然語(yu)言(yan)理解等技(ji)(ji)術(shu)已經開(kai)始實(shi)用(yong)化。
數(shu)(shu)(shu)據(ju)挖掘就是從大(da)量的(de)(de)、不(bu)完(wan)全的(de)(de)、有(you)(you)噪(zao)聲的(de)(de)、模糊的(de)(de)、隨機的(de)(de)實(shi)(shi)際應用(yong)數(shu)(shu)(shu)據(ju)中提取隱含在其中的(de)(de)、人們事先不(bu)知(zhi)(zhi)道的(de)(de)、但(dan)又是潛在有(you)(you)用(yong)的(de)(de)信息(xi)和(he)(he)(he)(he)知(zhi)(zhi)識的(de)(de)過程。數(shu)(shu)(shu)據(ju)挖掘和(he)(he)(he)(he)知(zhi)(zhi)識發(fa)(fa)現(xian)的(de)(de)研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)目前已經(jing)形成(cheng)了三(san)根強大(da)的(de)(de)技術支(zhi)柱：數(shu)(shu)(shu)據(ju)庫(ku)、人工(gong)智(zhi)能(neng)和(he)(he)(he)(he)數(shu)(shu)(shu)理統計。主(zhu)要研(yan)(yan)究(jiu)(jiu)內容包括(kuo)基礎理論(lun)、發(fa)(fa)現(xian)算法、數(shu)(shu)(shu)據(ju)倉庫(ku)、可視化(hua)技術、定性定量互換模型、知(zhi)(zhi)識表示方法、發(fa)(fa)現(xian)知(zhi)(zhi)識的(de)(de)維護和(he)(he)(he)(he)再利(li)用(yong)、半結(jie)構化(hua)和(he)(he)(he)(he)非結(jie)構化(hua)數(shu)(shu)(shu)據(ju)中的(de)(de)知(zhi)(zhi)識發(fa)(fa)現(xian)以及網上數(shu)(shu)(shu)據(ju)挖掘等。主(zhu)體(ti)是具(ju)有(you)(you)信念、愿(yuan)望、意圖、能(neng)力、選擇和(he)(he)(he)(he)承(cheng)諾(nuo)等心智(zhi)狀(zhuang)態的(de)(de)實(shi)(shi)體(ti)，比對(dui)象的(de)(de)粒度更大(da)，智(zhi)能(neng)性更高，而且(qie)具(ju)有(you)(you)一定自(zi)主(zhu)性。主(zhu)體(ti)試(shi)圖自(zi)治地(di)、獨立地(di)完(wan)成(cheng)任務，而且(qie)可以和(he)(he)(he)(he)環境交互，與其他主(zhu)體(ti)通(tong)信，通(tong)過規劃達到目標。
多(duo)(duo)主(zhu)(zhu)(zhu)(zhu)(zhu)體(ti)系(xi)統主(zhu)(zhu)(zhu)(zhu)(zhu)要研(yan)究在邏(luo)輯上或物(wu)理(li)(li)上分離的(de)(de)多(duo)(duo)個(ge)主(zhu)(zhu)(zhu)(zhu)(zhu)體(ti)之間進(jin)行(xing)協調智(zhi)能行(xing)為，最終實現問題求解。目(mu)前對主(zhu)(zhu)(zhu)(zhu)(zhu)體(ti)和(he)(he)(he)多(duo)(duo)主(zhu)(zhu)(zhu)(zhu)(zhu)體(ti)系(xi)統的(de)(de)研(yan)究主(zhu)(zhu)(zhu)(zhu)(zhu)要集中在主(zhu)(zhu)(zhu)(zhu)(zhu)體(ti)和(he)(he)(he)多(duo)(duo)主(zhu)(zhu)(zhu)(zhu)(zhu)體(ti)理(li)(li)論、主(zhu)(zhu)(zhu)(zhu)(zhu)體(ti)的(de)(de)體(ti)系(xi)結構和(he)(he)(he)組織(zhi)、主(zhu)(zhu)(zhu)(zhu)(zhu)體(ti)語言(yan)、主(zhu)(zhu)(zhu)(zhu)(zhu)體(ti)之間的(de)(de)協作和(he)(he)(he)協調、通信和(he)(he)(he)交(jiao)互技術(shu)、多(duo)(duo)主(zhu)(zhu)(zhu)(zhu)(zhu)體(ti)學(xue)習(xi)(xi)以(yi)及多(duo)(duo)主(zhu)(zhu)(zhu)(zhu)(zhu)體(ti)系(xi)統應用等方面(mian)。新一代的(de)(de)智(zhi)能技術(shu)是指80年代以(yi)來迅(xun)速發展起來的(de)(de)以(yi)神經(jing)網絡（ANN）、進(jin)化計算(suan)、模糊邏(luo)輯、Agent為主(zhu)(zhu)(zhu)(zhu)(zhu)要代表的(de)(de)計算(suan)只能技術(shu)，其(qi)中主(zhu)(zhu)(zhu)(zhu)(zhu)要具(ju)有學(xue)習(xi)(xi)進(jin)化與自組織(zhi)的(de)(de)能力。