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Strategy Analytics高級分(fen)析(xi)(xi)師Ville-Petteri Ukonaho表(biao)示,設(she)備(bei)上的(de)邊緣AI在智(zhi)能(neng)手機(ji)廠商中增長(chang)迅速,設(she)備(bei)中的(de)AI可以執行任(ren)務,該報告通過對全球(qiu)整體和(he)六個重點地區人工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術發展的(de)跟(gen)蹤分(fen)析(xi)(xi),預(yu)測智(zhi)能(neng)手機(ji)的(de)銷(xiao)售情況(kuang)。
和軟件框(kuang)架如(ru)高(gao)通神(shen)經處理引擎(NPE)提(ti)供支持(chi),到2023年,反之(zhi)亦然, 設(she)備中的AI由物理硅核心如(ru)華為的神(shen)經處理單元(NPU)。
將人工智能處(chu)理從云端帶到智能手機的(de)邊緣AI計算正(zheng)在增加對設備上人工智能解決方案的(de)需(xu)求,報(bao)告《智能手機:全(quan)球(qiu)人工智能技術預(yu)測:2010年至2023年》可供客戶更好地(di)研(yan)究新(xin)興設備技術和服務。
改(gai)善通信和更(geng)好地感知(zhi)周(zhou)圍環境, 諸如5G等新技(ji)術將從AI改(gai)進的新功能(neng)中獲益,使(shi)未來的智能(neng)手機成為用戶更(geng)有(you)用的工具。
Strategy Analytics新(xin)興設備技術(shu)(EDT)研究服務最新(xin)發布的(de)(de)研究報告《智(zhi)能手(shou)機(ji):全(quan)球人工智(zhi)能技術(shu)預測(ce):2010年至2023年》顯示,Ville-Petteri Ukonaho說(shuo):由于它們具有更(geng)(geng)(geng)(geng)強(qiang)的(de)(de)處理復雜AI計(ji)算(suan)的(de)(de)能力, Strategy Analytics總監Ken Hyers指出:配備設備中(zhong)AI的(de)(de)智(zhi)能手(shou)機(ji)可以更(geng)(geng)(geng)(geng)有效地執行關鍵(jian)任務,例如拍(pai)攝更(geng)(geng)(geng)(geng)清(qing)晰(xi)的(de)(de)圖像和(he)更(geng)(geng)(geng)(geng)好的(de)(de)視頻,設備中(zhong)的(de)(de)邊(bian)緣AI計(ji)算(suan)的(de)(de)優勢包括(kuo)更(geng)(geng)(geng)(geng)低的(de)(de)延(yan)遲、更(geng)(geng)(geng)(geng)好的(de)(de)數據隱(yin)私(si)和(he)整(zheng)體(ti)更(geng)(geng)(geng)(geng)低的(de)(de)功耗(hao),80%的(de)(de)智(zhi)能手(shou)機(ji)將(jiang)擁(yong)有基(ji)于設備的(de)(de)AI功能,后者使用(yong)算(suan)法將(jiang)AI計(ji)算(suan)分配到多個處理器(CPU、GPU和(he)DSP), ,。
物理AI核心占(zhan)據了(le)設備AI智能手機數(shu)量超過95%的設備AI處理解決方案。